ИИ-визионеры, междисциплинарные компетенции и оптимизация посика: цифровизацию туризма обсудили в РУДН

9 декабря 2025 года в Российском университете дружбы народов (РУДН) состоялась Международная научно-практическая конференция «Цифровая трансформация бизнеса», организованная Высшей школой управления РУДН.

Мероприятие было посвящено обсуждению актуальных направлений цифровой трансформации в различных отраслях экономики: от промышленности и финансов до индустрии гостеприимства и туризма. В работе конференции приняли участие более 200 представителей государственных и коммерческих организаций, научного сообщества, а также студентов и аспирантов. 

Особое внимание было уделено таким аспектам, как развитие цифровых платформ, внедрение решений на основе искусственного интеллекта, адаптация бизнес-моделей к новым условиям цифровой экономики и формирование кадрового потенциала для реализации цифровых проектов.

Конференция прошла в формате тематических сессий с участием ведущих экспертов отрасли.

Модераторами выступили Александр Дмитриевич Квашин, директор по цифровизации РУДН, и Константин Станиславович Горяинов, исполнительный директор ООО «Сафмар плаза», генеральный менеджер отеля «Националь».

1. Цифровые технологии для бизнеса

В рамках первого блока были рассмотрены вопросы внедрения ERP-систем, управления цифровой трансформацией и формирования новых компетенций для сотрудников.

Анна Островская, директор Высшей школы управления РУДН, отметила:

«Цифровая трансформация — это не сопутствующий процесс, а системная перестройка бизнес-моделей и управленческих практик. Её успех определяется не наличием технологий как таковых, а их интеграцией в бизнес-процессы и сервисные цепочки».

Алексей Кислов, директор департамента развития практики ERP в компании «1С», подчеркнул важность стандартизации и локализации ERP-решений, а также их адаптации под специфику российского законодательства и регулирования.

Илья Волков, исполнительный директор Points Lab, обратил внимание на изменение требований к квалификации специалистов:

«В условиях растущей конкуренции за кадры бизнесу требуются не узкопрофильные специалисты, а универсальные сотрудники с мультидисциплинарными компетенциями, способные быстро адаптироваться и брать на себя смежные функции».

Особое внимание было уделено роли инициативы «снизу» в процессе трансформации. Как отметил один из участников дискуссии, Дмитрий Олейник, руководитель проектов по цифровому развитию клиентов «Сбер», внутренние хакатоны и программы предложений от сотрудников становятся ключевым инструментом выявления и реализации инновационных идей, особенно когда топ-менеджмент не обладает достаточной чувствительностью к изменениям на операционном уровне.

Цифровые технологии в сфере туризма и гостеприимства

Во втором блоке обсуждались специфика и вызовы цифровизации отельного и туристического бизнеса.

Кирилл Волков, основатель сообщества Travel IT World и член комитета по цифровизации в сфере туризма при РСТ, обозначил четыре ключевых направления развития технологий:

• MCP-серверы (Model Context Protocol) как архитектурный стандарт синхронной дистрибуции контента от поставщика до клиента между различными каналами (PMS, OTAs, метапоисковики, мессенджеры и т. д.);
• ИИ как прямой канал продаж отеля: на примере ИИ-агента GigaChat Турист, способного конвертировать естественные запросы («Хочу отдохнуть, у меня 1000 долларов») в готовое коммерческое предложение с прямыми ссылками на сайт отеля;
• AEO (Answer Engine Optimization) — новая парадигма поискового продвижения, ориентированная на попадание в поисковую выдачу ИИ-агентов, в условиях развития доли нейросетевых и голосовых интерфейсов;
• ИИ-визионеры — новая внутрикорпоративная роль, сочетающая понимание бизнес-процессов, клиентской аудитории и компетенций в подборе и настройке ИИ-моделей. По словам докладчика, «речь идёт не о замене IT-специалистов, а о появлении новой роли сотрудника, связывающую бизнес и технологии».

Никита Константинов, генеральный директор Nikta.AI и разработчик платформы VISIT RUSSIA, рассказал о том, как нейросети позволяют гиперперсонализировать предложения для туриста:

«Современный путешественник, в том числе и в России, все чаще обращается за помощью к искусственному интеллекту. Нейросети активно развивают технологии профайлинга пользователя, собирая о нем все больше информации с каждой последующей коммуникацией. Когда человек отправляет запрос на подбор путешествия, модель подбирает наиболее подходящий продукт на основе ранее собранных данных. Задача VISIT RUSSIA состоит в том, чтобы максимально сократить путь клиента при помощи комплексной системы ИИ-агентов, которые закрывают все потребности путешественника, опираясь на знания о нем».

Федор Тимохов, директор по продвижению компании TravelLine, представил три ключевых направления развития цифровых решений:

• TravelLine Reputation — система анализа отзывов на базе ИИ;
• TravelLine Start — конструктор сайтов с автоматической генерацией контента;
• развитие RMS (Revenue Management Systems) для динамического управления доходами.

Он сообщил, что на российском рынке доля TravelLine достигает 70%, однако потенциал роста сохраняется в сегментах санаторно-курортных организаций, детских лагерей и загородных отелей. Также отмечена перспективность экспансии на рынки Абхазии и Беларуси.

Константин Гербер, представитель HRS, рассказал о разработке отечественной PMS-платформы «Соната», покрывающей, по оценке компании, до 70% функционала международных аналогов (Opera, Fidelio), при этом обладающей преимуществами в скорости адаптации, гибкости интеграции и стоимости владения.

«Западные системы несут значительное техническое наследие, что затрудняет их модернизацию. Российские решения строятся на современных стеках и могут быть оптимизированы под конкретные бизнес-требования, включая работу с сетевыми и независимыми отелями», — пояснил он.

По итогам конференции были сформулированы следующие выводы:

• Цифровая трансформация в бизнесе перешла из фазы пилотных проектов в стадию системного внедрения;
• Ключевым фактором успеха становится не технологическая новизна, а глубина интеграции решений в существующие процессы;
• Наибольший спрос наблюдается в решениях, сочетающих искусственный интеллект, унифицированную архитектуру данных и персонализацию на уровне индивидуального клиента;
• Повышается роль внутренних компетенций компаний — в частности, появляются новые управленческие и аналитические роли (ИИ-визионеры, AEO-специалисты, MCP-координаторы);
• Российские разработки демонстрируют конкурентоспособность по функционалу и превосходство по адаптивности, стоимости и скорости внедрения.